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使用场景

目前在大枣、核桃等农产品的批发和加工企业中，大部分都在使用人工拣选外观缺陷的不良品，招工难、拣选效率低、拣选质量无法保障是普遍存在的现象。为了解决这些问题，我公司研发生产的智能大枣核桃视觉分选机无疑是这些批发和加工企业的好帮手！

产品特点

• 基于深度学习的智能视觉检测引擎，可快速、稳定、准确地检测出有缺陷的不良品

• 拣选效率高，单台设备可达到30吨/天（按枣类产品计算）

• 应用场景广泛，适用于各类大枣、核桃等外观缺陷不良品检测分选

• 检测引擎可快速升级，客户只需收集缺陷样本，设备自带样本拍照功能，训练新的检测引擎只需一周
  

产品功能

• 一机多用，客户可以DIY样本采集，新的检测引擎升级一周完成

• 震动盘自动上料

• 单台设备具有16条（可根据需求增加）单颗分拣线，单粒检测时效为15~30ms

• 自动剔除检测出有缺陷的不良品

• 客户可自主选择需要剔除的缺陷种类，检测灵活智能

• 基于深度学习的智能检测引擎

• 每个缺陷不良品都有记录，便于企业大数据统计分析及工艺改善