“深度学习+机器视觉”解决方案

"AI-Sentry"由普密斯内部的创新特种---“X-VISION团队”潜心三年开发完成。产品运用人工智能中的“深度学习”与“机器视觉”两大分支技术，通过开放可编辑的深度神经网络训练套件,让用户无需额外编程即可训练自己的数据并执行识别任务。大幅提高产线保密性的同时，降低客户以往需针对不同在制品调节检测设备的各项成本。

配合"AI-Sentry"功能丰富的机器视觉软件，系统可不断内部校优，实现“模板学习→检测→模板丰富→检测更精准→模板更丰富→检测更精准”的良性循环。同时，"AI-Sentry"的后台大数据系统，还能把出现问题的不良点进行归类总结，输出详细报表，列出问题时段、不良类别等要素，帮助使用者借助客观的大数据来调整前端工艺，提高生产效率。

产品特点

1、打破以往视觉检测的封闭环境，无需编程。按照软件“傻瓜式”提示即可完成样板学习并执行识别任务，上手简单。客户可根据需要教会AI-Sentry来完成复杂的识别任务。
   
2、精准定位与精确分类，系统准确率可优于99%。AI-Sentry可对位置做亚像元级实时定位，通过深度学习智能识别，可同时区分多达1000种不同部件。

3、AI-Sentry应用非常广泛。在3C制造领域，可应用于手机壳、手机辅料、电路板、屏幕、电子物料等元件的检测问题；在五金、食品、包装、汽车等领域也可广泛应用。

4、AI-Sentry系统兼容性很强。可单独运行于Win7/10及以上平台，只需额外配置NVIDIA独显支持。搭配上普密斯专属机器视觉配件，产品可集成为完整的机器视觉系统，解决更多客户需求。

工作流程

人工智能的工作流程分为制作数据集，调参数，训练，检测四个部分，训练学习后的软件可以直接用来检测工件。

                                                                                                                  人工智能系统工作流程

A客户是大型3C产品代工企业，承接多家手机厂商的后盖板制造业务，品质要求高，客户要求产品全检。但由于在制机种多，且产品更新快，客户的检测环节压力极大。针对这一问题，普密斯为客户导入了“AISentry”系统，不仅帮客户实现螺钉、辅料有无的机器视觉检测，更利用深度学习进行所检类目分类，迅速适应在制机种的变化，提高效率。

B客户是电子产品代工企业，承接某键盘厂家制造业务，要求对所生产产品的多个复杂项进行全检。普密斯的“AI- Sentry”系统通过深度学习待检目标深层次特征，将产品上的字符缺失检测、按键亮度检测、按键颜色异常检测等全部进行归类，并利用机器视觉算法实施全检，获得了客户的高度好评。

C客户是电子产品代工企业，承接某键盘品牌制造业务，要求对所生产产品的多个复杂项进行全检。普密斯的“AI- Sentry”系统通过深度学习待检目标深层次特征，将产品上的字符缺失检测、按键亮度检测、按键颜色异常检测等全部进行归类，并利用机器视觉算法实施全检，获得了客户的高度好评。

D客户是竹筷制造企业，产品销往日本，要求进行全检。普密斯利用“AI- Sentry”系统，通过深度学习待检目标深层次特征，快速识别不良品筷子，绿色部分标明筷子外部歪曲缺陷，红色部分标明筷子内部颜色缺陷。

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利用”AI-Sentry 视觉哨兵"人脸检测技术，您的应用能够轻松识别出图像或视频中所有人脸并计数，从而在零售商业、机场或学校等场所进行基于人脸的人流量或出勤率统计。

在集体照中找到并标记出所有人脸。”AI-Sentry 视觉哨兵"的智能算法具备高精度与适应度，让您的应用在各种场合都能抓住每一个笑容，无论是生日会留影还是公司活动抓拍。